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Differenza tra statistica e parametro

Nel vocabolario delle statistiche, spesso trattiamo i termini parametro e statistica, che svolgono un ruolo fondamentale nella determinazione della dimensione del campione. Il parametro implica una descrizione sommaria delle caratteristiche della popolazione target. All'altro estremo, la statistica è un valore sommario di un piccolo gruppo di popolazione, ad esempio un campione.

Il parametro viene ricavato dalle misurazioni delle unità nella popolazione. Al contrario, la statistica viene ricavata dalla misurazione degli elementi del campione.

Mentre si studiano le statistiche, è importante il concetto e la differenza tra parametro e statistica, poiché questi sono comunemente fraintesi.

Grafico comparativo

Base per il confrontostatisticoParametro
SensoLa statistica è una misura che descrive una frazione della popolazione.Il parametro si riferisce a una misura che descrive la popolazione.
Valore numericoVariabile e notoRisolto e sconosciuto
Notazione statisticax̄ = media del campioneμ = media della popolazione
s = Deviazione standard del campioneσ = Deviazione standard della popolazione
p = proporzione del campioneP = Proporzione della popolazione
x = Elementi datiX = Elementi dati
n = Dimensione del campioneN = Dimensione della popolazione
r = coefficiente di correlazioneρ = coefficiente di correlazione

Definizione di statistica

Una statistica è definita come un valore numerico, che è ottenuto da un campione di dati. È una misura e una funzione statistica descrittiva di osservazione del campione. Un campione è descritto come una frazione della popolazione, che rappresenta l'intera popolazione in tutte le sue caratteristiche. L'uso comune della statistica è di stimare un particolare parametro della popolazione.

Dalla popolazione data, è possibile disegnare più campioni e il risultato (statistica) ottenuto da diversi campioni varierà, che dipende dai campioni.

Definizione di parametro

Una caratteristica fissa della popolazione basata su tutti gli elementi della popolazione è definita come il parametro. Qui la popolazione si riferisce a un aggregato di tutte le unità in esame, che condividono caratteristiche comuni. È un valore numerico che rimane invariato, poiché ogni membro della popolazione viene interrogato per conoscere il parametro. Indica il valore vero, che viene ottenuto dopo aver condotto il censimento.

Differenze chiave tra statistica e parametro

La differenza tra statistica e parametro può essere tracciata chiaramente per i seguenti motivi:

  1. Una statistica è una caratteristica di una piccola parte della popolazione, cioè campione. Il parametro è una misura fissa che descrive la popolazione target.
  2. La statistica è un numero variabile e noto che dipende dal campione della popolazione mentre il parametro è un valore numerico fisso e sconosciuto.
  3. Le notazioni statistiche sono diverse per i parametri della popolazione e le statistiche campionarie, che sono indicate come sotto:
    • Nel parametro della popolazione, μ (lettera greca mu) rappresenta la media, P indica la proporzione della popolazione, la deviazione standard è etichettata come σ (lettera greca sigma), la varianza è rappresentata da σ2, la dimensione della popolazione è indicata da N, l'errore standard della media è rappresentato da σ , l'errore standard di proporzione è etichettato come σ p, la variabile standardizzata (z) è rappresentata da (X-μ) / σ, il coefficiente di variazione è denotato da σ / μ.
    • Nelle statistiche di esempio, x̄ (barra x) rappresenta la media, p (p-cappello) indica la proporzione del campione, la deviazione standard è etichettata come s, la varianza è rappresentata da s2, n indica la dimensione del campione, l'errore standard della media è rappresentato da s , l'errore standard di proporzione è etichettato come s p, la variabile standardizzata (z) è rappresentata da (x-x̄) / s, il coefficiente di variazione è denotato da s / (x̄)

Illustrazione

  1. Un ricercatore vuole conoscere il peso medio delle donne di 22 anni in India. Il ricercatore ottiene il peso medio di 54 kg, da un campione casuale di 40 femmine.
    Soluzione : nella situazione data, le statistiche sono il peso medio di 54 kg, calcolato da un semplice campione casuale di 40 femmine, in India, mentre il parametro è il peso medio di tutte le femmine di 22 anni o più.
  2. Un ricercatore vuole stimare la quantità media di acqua consumata dagli adolescenti maschi in un giorno. Da un semplice campione casuale di 55 adolescenti maschi, il ricercatore ottiene in media 1, 5 litri di acqua.
    Soluzione : in questa domanda, il parametro è la quantità media di acqua consumata da tutti gli adolescenti maschi, in un giorno mentre la statistica è la media di 1, 5 litri di acqua consumata in un giorno da adolescenti maschi, ottenuta da un semplice campione casuale di 55 maschi adolescenti.

Conclusione

Per riassumere la discussione, è importante notare che quando il risultato ottenuto dalla popolazione, il valore numerico è noto come parametro. Mentre, se il risultato è ottenuto dal campione, il valore numerico è chiamato statistica.

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