La precisione simboleggia l'estensione della conformità, mentre Precision indica l'estensione della riproducibilità.
Al momento di prendere le misure, questi due sono sempre presi in considerazione, a causa della loro massima importanza nei vari settori, come la scienza, la statistica, la ricerca e l'ingegneria. Quindi, diamo uno sguardo alla differenza tra precisione e precisione.
Grafico comparativo
| Base per il confronto | Precisione | Precisione |
|---|---|---|
| Senso | La precisione si riferisce al livello di accordo tra la misurazione effettiva e la misurazione assoluta. | La precisione implica il livello di variazione che si trova nei valori di diverse misurazioni dello stesso fattore. |
| rappresenta | Quanto strettamente concordano con il valore standard? | Quanto strettamente i risultati concordano tra loro? |
| Grado | Grado di conformità | Grado di riproducibilità |
| Fattore | Singolo fattore | Molteplici fattori |
| Misura di | Pregiudizi statistici | Variabilità statistica |
| Preoccupato con | Errore sistematico | Errore casuale |
Definizione di accuratezza
Con il termine "accuratezza" intendiamo il grado di conformità con la misurazione standard, ossia in quale misura la misurazione effettiva è vicina a quella standard, ad esempio "occhio di bue". Misura la correttezza e la vicinanza del risultato allo stesso tempo confrontandolo con il valore assoluto.
Pertanto, più la misura è vicina, maggiore è il livello di precisione. Dipende principalmente dal modo in cui; i dati sono raccolti
Definizione di precisione
La precisione rappresenta l'uniformità o la ripetibilità nelle misure. È il grado di eccellenza, nell'esecuzione di un'operazione o le tecniche utilizzate per ottenere i risultati. Misura la misura in cui i risultati sono vicini l'uno all'altro, ovvero quando le misure sono raggruppate insieme.
Pertanto, maggiore è il livello di precisione, minore è la variazione tra le misurazioni. Ad esempio: La precisione è quando viene colpito lo stesso punto, ancora e ancora, che non è necessariamente il punto giusto.
Differenze chiave tra precisione e precisione
La differenza tra precisione e precisione può essere espressa chiaramente per i seguenti motivi:
- Il livello di accordo tra la misurazione effettiva e la misurazione assoluta è chiamato accuratezza. Il livello di variazione che si trova nei valori di diverse misurazioni dello stesso fattore è chiamato precisione
- La precisione rappresenta la vicinanza della misura con la misurazione effettiva. D'altra parte, la precisione mostra la vicinanza di una misurazione individuale con quella degli altri.
- La precisione è il grado di conformità, ovvero la misura in cui la misurazione è corretta rispetto al valore assoluto. D'altra parte, la precisione è il grado di riproducibilità, che spiega la coerenza delle misurazioni.
- La precisione si basa su un singolo fattore, mentre la precisione si basa su più fattori.
- L'accuratezza è una misura del bias statistico mentre la precisione è la misura della variabilità statistica.
- L'accuratezza si concentra su errori sistematici, cioè sugli errori causati dal problema nello strumento. Al contrario, la precisione riguarda l'errore casuale, che si verifica periodicamente senza uno schema riconoscibile.
Conclusione
Quindi, se la misurazione effettiva è elevata in precisione e precisione, il risultato sarebbe privo di errori. Se la misurazione effettiva è precisa ma imprecisa, il risultato è in disaccordo con quello previsto. Se il risultato effettivo è preciso ma impreciso, ci sono enormi variazioni nelle misure. E infine, se la misurazione effettiva non è né accurata né precisa, il risultato sarebbe privo di correttezza ed esattezza allo stesso tempo.
