Vediamo alcune più differenze tra ROLAP e MOLAP con l'aiuto del grafico di confronto mostrato di seguito.
Grafico comparativo
| Base per il confronto | ROLAP | MOLAP |
|---|---|---|
| Modulo completo | ROLAP è l'acronimo di Relational Online Analytical Processing. | MOLAP è sinonimo di elaborazione analitica online multidimensionale. |
| Storage & Fetched | I dati vengono memorizzati e recuperati dal data warehouse principale. | I dati vengono memorizzati e recuperati dagli MDDB del database proprietario. |
| Modulo dati | I dati sono memorizzati sotto forma di tabelle relazionali. | I dati vengono memorizzati nel grande array multidimensionale costituito da cubi di dati. |
| Volumi di dati | Grandi volumi di dati. | I dati dei riepiloghi limitati sono conservati in MDDB. |
| Tecnologia | Utilizza query SQL complesse per recuperare i dati dal magazzino principale. | Il motore MOLAP ha creato un cubo di dati precalcolato e prefabbricato per le visualizzazioni di dati multidimensionali. La tecnologia a matrice sparsa viene utilizzata per gestire la scarsità dei dati. |
| vista | ROLAP crea una vista multidimensionale dei dati in modo dinamico. | MOLAP memorizza già la vista multidimensionale statica dei dati in MDDB. |
| Accesso | Accesso lento | Accesso più veloce |
Definizione di ROLAP
ROLAP è un modello di elaborazione analitica online relazionale, in cui i dati vengono archiviati come nel database relazionale, ovvero righe e colonne nel data warehouse. Nel modello ROLAP i dati sono presenti nella parte anteriore dell'utente nella forma multidimensionale . Per visualizzare i dati, in una vista multidimensionale, viene creato uno strato semantico di metadati che associa la dimensione alle tabelle relazionali. I metadati supportano anche l' aggregazione dei dati.
Ogni volta che il motore ROLAP nel server di analisi emette una query complessa, recupera i dati dal magazzino principale e crea dinamicamente una visualizzazione multidimensionale dei dati per l'utente. Qui, differisce da MOLAP perché MOLAP ha già una vista multidimensionale statica dei dati memorizzati in MDDBs di database proprietari.
Poiché la vista multidimensionale dei dati viene creata dinamicamente, si elabora più lentamente rispetto a MOLAP. Il motore ROLAP si occupa di grandi volumi di dati.
MOLAP è un modello di elaborazione analitica online multidimensionale . I dati utilizzati per l'analisi sono memorizzati in database multidimensionali specializzati (MDDB) . I sistemi di gestione di database multidimensionali sono sistemi software proprietari .
Questi database multidimensionali sono formati dal grande array multidimensionale. Le celle o i cubi di dati di questi database multidimensionali contengono dati precalcolati e prefabbricati . I sistemi software proprietari creano questi dati precalcolati e fabbricati, mentre i dati vengono caricati su MDDB dai database principali.
Ora, è il lavoro del motore MOLAP, che risiede lì nel livello dell'applicazione, fornire all'utente la vista multidimensionale dei dati da MDDB. Pertanto, quando una richiesta utente per i dati, non viene sprecato tempo nel calcolo veloce dei dati e delle risposte del sistema.
Differenze chiave tra ROLAP e MOLAP
- ROLAP è l'acronimo di Relational Online Analytical Processing considerando che; MOLAP è sinonimo di elaborazione analitica online multidimensionale.
- In entrambi i casi, i dati ROLAP e MOLAP sono memorizzati nel magazzino principale. Nei dati ROLAP viene prelevato direttamente dal magazzino principale mentre, nei dati MOLAP, viene recuperato dai database MDDB proprietari.
- In ROLAP, i dati vengono archiviati sotto forma di tabelle relazionali ma, nei dati MOLAP, vengono archiviati sotto forma di un array multidimensionale costituito da cubi di dati.
- ROLAP si occupa di grandi volumi di dati mentre MOLAP si occupa di riepiloghi di dati limitati conservati in MDDB.
- I motori ROLAP utilizzano SQL complesso per recuperare i dati dal data warehouse. Tuttavia, il motore MOLAP crea datacub prefabbricati e precalcolati per presentare una vista multidimensionale dei dati a un utente e per gestire la scarsità di dati nei cubi di dati, MOLAP utilizza la tecnologia a matrice sparsa.
- Il motore ROLAP crea una vista multidimensionale dei dati in modo dinamico mentre, MOLAP memorizza in modo statico una vista multidimensionale dei dati in MDDB di database proprietari per consentire all'utente di visualizzarli da lì.
- Poiché ROLAP crea una vista multidimensionale dei dati dinamicamente, è più lento di MOLAP che non perde tempo nel creare una vista multidimensionale dei dati.
Conclusione:
Quale scegliere tra ROLAP e MOLAP dipende dalle prestazioni e dalla complessità della query. MOLAP diventa la scelta di un utente se desidera una risposta più rapida.
