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Differenza tra popolazione e campione

Ogni volta che sentiamo parlare di "popolazione", la prima cosa che colpisce la nostra mente è un grande gruppo di persone. Allo stesso modo, nella statistica la popolazione indica un grande gruppo costituito da elementi con almeno una caratteristica comune. Il termine è spesso in contrasto con il campione, che non è altro che una parte della popolazione che è così selezionata per rappresentare l'intero gruppo.

La popolazione rappresenta l'insieme di persone, unità, oggetti e tutto ciò che è capace di essere concepito, avendo determinate proprietà. Al contrario, il campione è un sottoinsieme finito della popolazione, scelto da un processo sistematico, per scoprire le caratteristiche del set genitore. L'articolo presentato di seguito descrive le differenze tra popolazione e campione.

Grafico comparativo

Base per il confrontoPopolazioneCampione
SensoLa popolazione si riferisce alla collezione di tutti gli elementi che possiedono caratteristiche comuni, che comprende l'universo.Campione indica un sottogruppo di membri della popolazione scelti per la partecipazione allo studio.
includeOgni unità del gruppo.Solo una manciata di unità di popolazione.
CaratteristicaParametrostatistico
Raccolta datiEnumerazione completa o censimentoCampionatura o campionamento
Concentrarsi suIdentificazione delle caratteristiche.Fare inferenze sulla popolazione.

Definizione di popolazione

In termini semplici, popolazione significa l'insieme di tutti gli elementi in studio aventi una o più caratteristiche comuni, ad esempio, tutte le persone che vivono in India costituiscono la popolazione. La popolazione non è limitata alle sole persone, ma può anche includere animali, eventi, oggetti, edifici, ecc. Può essere di qualsiasi dimensione e il numero di elementi o membri di una popolazione è noto come dimensione della popolazione, cioè se sono cento milioni di persone in India, quindi la dimensione della popolazione (N) è di 100 milioni. I diversi tipi di popolazione sono discussi come sotto:

  1. Popolazione finita : quando il numero di elementi della popolazione è fisso e quindi è possibile enumerarlo in totalità, si dice che la popolazione sia finita.
  2. Popolazione infinita : quando il numero di unità in una popolazione non è numerabile, e quindi è impossibile osservare tutti gli oggetti dell'universo, la popolazione viene considerata come infinita.
  3. Popolazione esistente: la popolazione che comprende oggetti che esistono nella realtà è chiamata popolazione esistente.
  4. Popolazione ipotetica : la popolazione ipotetica o immaginaria è la popolazione che esiste ipoteticamente.

Esempi

  • La popolazione di tutti i lavoratori che lavorano nello zuccherificio.
  • La popolazione di motociclette prodotte da una particolare compagnia.
  • La popolazione di zanzare in una città.
  • La popolazione dei contribuenti in India.

Definizione di campione

Con il termine campione intendiamo una parte della popolazione scelta a caso per la partecipazione allo studio. Il campione così selezionato dovrebbe essere tale da rappresentare la popolazione in tutte le sue caratteristiche e dovrebbe essere privo di distorsioni, in modo da produrre una sezione trasversale in miniatura, poiché le osservazioni del campione vengono utilizzate per effettuare generalizzazioni sulla popolazione.

In altre parole, gli intervistati selezionati fuori dalla popolazione costituiscono un "campione" e il processo di selezione dei rispondenti è noto come "campionamento". Le unità in studio sono chiamate unità di campionamento e il numero di unità in un campione è chiamato dimensione del campione.

Durante lo svolgimento di test statistici, i campioni vengono utilizzati principalmente quando la dimensione del campione è troppo grande per includere tutti i membri della popolazione studiata.

Differenze chiave tra popolazione e campione

La differenza tra popolazione e campione può essere espressa chiaramente per i seguenti motivi:

  1. La collezione di tutti gli elementi che possiedono caratteristiche comuni che comprendono l'universo è conosciuta come la popolazione. Un sottogruppo di membri della popolazione scelti per la partecipazione allo studio è chiamato campione.
  2. La popolazione è composta da ogni singolo elemento dell'intero gruppo. D'altra parte, solo una manciata di elementi della popolazione è inclusa in un campione.
  3. La caratteristica della popolazione basata su tutte le unità è chiamata parametro mentre la misura dell'osservazione del campione è chiamata statistica.
  4. Quando le informazioni vengono raccolte da tutte le unità di popolazione, il processo è noto come censimento o enumerazione completa. Viceversa, l'indagine campionaria viene condotta per raccogliere informazioni dal campione utilizzando il metodo di campionamento.
  5. Con la popolazione, l'attenzione è di identificare le caratteristiche degli elementi mentre nel caso del campione; l'attenzione si concentra sulla generalizzazione delle caratteristiche della popolazione da cui proviene il campione.

Conclusione

Nonostante le differenze di cui sopra, è anche vero che campione e popolazione sono correlati tra loro, cioè il campione è tratto dalla popolazione, quindi senza il campione di popolazione potrebbe non esistere. Inoltre, l'obiettivo principale del campione è quello di fare inferenze statistiche sulla popolazione, e anche quello sarebbe il più preciso possibile. Maggiore è la dimensione del campione, maggiore è il livello di accuratezza della generalizzazione.

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