D'altra parte, il test non parametrico è quello in cui il ricercatore non ha idea riguardo il parametro della popolazione. Quindi, prendi una lettura completa di questo articolo, per conoscere le differenze significative tra test parametrici e non parametrici.
Grafico comparativo
| Base per il confronto | Test parametrico | Test non parametrico |
|---|---|---|
| Senso | Un test statistico, in cui vengono fatte ipotesi specifiche sul parametro della popolazione, è noto come test parametrico. | Un test statistico utilizzato nel caso di variabili indipendenti non metriche, è chiamato test non parametrico. |
| Base della statistica dei test | Distribuzione | Arbitrario |
| Livello di misurazione | Intervallo o rapporto | Nominale o ordinale |
| Misura della tendenza centrale | Significare | Mediano |
| Informazioni sulla popolazione | Completamente conosciuto | non disponibile |
| applicabilità | variabili | Variabili e attributi |
| Test di correlazione | Pearson | Spearman |
Definizione del test parametrico
Il test parametrico è il test di ipotesi che fornisce le generalizzazioni per fare affermazioni sulla media della popolazione madre. Un t-test basato sulla statistica t di Student, che è spesso usato in questo senso.
La statistica t si basa sull'ipotesi sottostante secondo cui esiste una distribuzione normale della variabile e la media in termini noti o presunti per essere conosciuta. La varianza della popolazione viene calcolata per il campione. Si presume che le variabili di interesse, nella popolazione siano misurate su una scala a intervalli.
Definizione di test non parametrico
Il test non parametrico è definito come il test di ipotesi che non è basato su ipotesi sottostanti, cioè non richiede che la distribuzione della popolazione sia denotata da parametri specifici.
Il test si basa principalmente su differenze nelle mediane. Quindi, è alternativamente conosciuto come il test senza distribuzione. Il test presuppone che le variabili siano misurate a livello nominale o ordinale. Viene utilizzato quando le variabili indipendenti non sono metriche.
Differenze chiave tra test parametrici e non parametrici
Le differenze fondamentali tra test parametrico e non parametrico sono discusse nei seguenti punti:
- Un test statistico, in cui vengono fatte ipotesi specifiche sul parametro della popolazione, è noto come test parametrico. Un test statistico utilizzato nel caso di variabili indipendenti non metriche è chiamato test non parametrico.
- Nel test parametrico, la statistica del test si basa sulla distribuzione. D'altra parte, la statistica del test è arbitraria nel caso del test non parametrico.
- Nel test parametrico, si presume che la misurazione delle variabili di interesse avvenga a livello di intervallo o rapporto. Contrariamente al test non parametrico, in cui la variabile di interesse viene misurata sulla scala nominale o ordinale.
- In generale, la misura della tendenza centrale nel test parametrico è media, mentre nel caso del test non parametrico è mediana.
- Nel test parametrico, ci sono informazioni complete sulla popolazione. Al contrario, nel test non parametrico, non ci sono informazioni sulla popolazione.
- L'applicabilità del test parametrico è solo per le variabili, mentre il test non parametrico si applica a variabili e attributi.
- Per misurare il grado di associazione tra due variabili quantitative, il coefficiente di correlazione di Pearson viene utilizzato nel test parametrico, mentre la correlazione di rango di spearman viene utilizzata nel test non parametrico.
Ipotesi verifica la gerarchia
Test equivalenti
| Test parametrico | Test non parametrico |
|---|---|
| Test t del campione indipendente | Test di Mann-Whitney |
| Test di campioni accoppiato t | Wilcoxon ha firmato il test di Rank |
| Analisi unidirezionale della varianza (ANOVA) | Kruskal Wallis Test |
| Misure ripetute in un modo Analisi di varianza | Friedman's ANOVA |
Conclusione
Fare una scelta tra test parametrici e non parametrici non è facile per un ricercatore che conduce analisi statistiche. Per l'esecuzione dell'ipotesi, se l'informazione sulla popolazione è completamente nota, tramite parametri, allora si dice che il test è un test parametrico mentre, se non si ha conoscenza della popolazione e si ha bisogno di testare l'ipotesi sulla popolazione, allora il il test eseguito è considerato come il test non parametrico.
