L'ipotesi nulla implica una dichiarazione che non prevede alcuna differenza o effetto. Al contrario, un'ipotesi alternativa è quella che si aspetta qualche differenza o effetto. Ipotesi nulla Questo articolo estratto fa luce sulle differenze fondamentali tra ipotesi nulla e alternativa.
Grafico comparativo
| Base per il confronto | Ipotesi nulla | Ipotesi alternativa |
|---|---|---|
| Senso | Un'ipotesi nulla è un'affermazione, in cui non esiste alcuna relazione tra due variabili. | Un'ipotesi alternativa è un'affermazione in cui esiste una certa rilevanza statistica tra due fenomeni misurati. |
| rappresenta | Nessun effetto osservato | Qualche effetto osservato |
| Che cos'è? | È ciò che il ricercatore cerca di smentire. | È ciò che il ricercatore cerca di dimostrare. |
| Accettazione | Nessun cambiamento di opinioni o azioni | Cambiamenti nelle opinioni o azioni |
| analisi | Indiretto e implicito | Diretto ed esplicito |
| osservazioni | Risultato del caso | Risultato di effetto reale |
| Denotato da | H zero | H-one |
| Formulazione matematica | Uguale | Segno disuguale |
Definizione di Null Hypothesis
Un'ipotesi nulla è un'ipotesi statistica in cui non esiste alcuna differenza significativa tra l'insieme di variabili. È l'istruzione originale o predefinita, senza effetto, spesso rappresentata da H 0 (H-zero). È sempre l'ipotesi che viene testata. Denota il valore certo del parametro della popolazione come μ, s, p. Un'ipotesi nulla può essere respinta, ma non può essere accettata solo sulla base di un singolo test.
Definizione dell'ipotesi alternativa
Un'ipotesi statistica utilizzata nei test di ipotesi, che afferma che esiste una differenza significativa tra l'insieme di variabili. Viene spesso definito come l'ipotesi diversa dall'ipotesi nulla, spesso indicata da H 1 (H-one). È ciò che il ricercatore cerca di dimostrare in modo indiretto, usando il test. Si riferisce a un certo valore della statistica del campione, ad es. X¯, s, p
L'accettazione di ipotesi alternative dipende dal rifiuto dell'ipotesi nulla, cioè fino a che ea meno che l'ipotesi nulla venga respinta, un'ipotesi alternativa non può essere accettata.
Differenze chiave tra ipotesi nulla e alternativa
I punti importanti di differenza tra ipotesi nulla e alternativa sono spiegati come sotto:
- Un'ipotesi nulla è un'affermazione, in cui non esiste alcuna relazione tra due variabili. Un'ipotesi alternativa è una dichiarazione; questo è semplicemente l'inverso dell'ipotesi nulla, cioè c'è qualche significato statistico tra due fenomeni misurati.
- Un'ipotesi nulla è ciò che il ricercatore cerca di smentire mentre un'ipotesi alternativa è ciò che il ricercatore vuole dimostrare.
- Un'ipotesi nulla rappresenta, nessun effetto osservato mentre un'ipotesi alternativa riflette, alcuni effetti osservati.
- Se l'ipotesi nulla viene accettata, non verranno apportate modifiche alle opinioni o alle azioni. Viceversa, se l'ipotesi alternativa è accettata, ciò comporterà cambiamenti nelle opinioni o nelle azioni.
- Poiché l'ipotesi nulla si riferisce al parametro della popolazione, il test è indiretto e implicito. D'altra parte, l'ipotesi alternativa indica statistica campionaria, in cui il test è diretto ed esplicito.
- Un'ipotesi nulla è etichettata come H 0 (H-zero) mentre un'ipotesi alternativa è rappresentata da H 1 (H-one).
- La formulazione matematica di un'ipotesi nulla è un segno di uguale, ma per un'ipotesi alternativa non è uguale al segno.
- Nell'ipotesi nulla, le osservazioni sono il risultato del caso mentre, nel caso dell'ipotesi alternativa, le osservazioni sono un risultato dell'effetto reale.
Conclusione
Ci sono due risultati di un test statistico, vale a dire in primo luogo, un'ipotesi nulla viene respinta e l'ipotesi alternativa è accettata, in secondo luogo, l'ipotesi nulla viene accettata, sulla base delle prove. In termini semplici, un'ipotesi nulla è esattamente l'opposto dell'ipotesi alternativa.
