Differenza tra variabile indipendente e dipendente

2019

Nelle statistiche, la parola più utilizzata è "variabile" che si riferisce a una caratteristica che contiene il valore, che può variare da un'entità all'altra. È simile alle variabili utilizzate in altre discipline come la scienza e la matematica. I due tipi più comuni di variabili sono variabili dipendenti e variabili indipendenti. Si dice che una variabile sia indipendente, il cui cambiamento influenza un'altra variabile, mentre se la variabile dipende, cambierà in risposta alla variazione in qualche altra variabile.

La dipendenza del primo da questi ultimi viene esaminata dai modelli statistici. Quindi, qui in questo articolo, discuteremo alcuni importanti punti di differenza tra variabili indipendenti e dipendenti.

Grafico comparativo

Base per il confronto	Variabile indipendente	Variabile dipendente
Senso	La variabile indipendente è quella i cui valori sono deliberatamente modificati dal ricercatore per ottenere un risultato desiderato.	La variabile dipendente fa riferimento a una variabile che modifica i suoi valori al fine di cambiare a vicenda i valori della variabile indipendente.
Che cos'è?	Antecedente	Conseguente
Relazione	Causa presunta	Effetto osservato
Valori	Manipolato dal ricercatore.	Misurato dal ricercatore.
Solitamente indicato da	X	y

Definizione di variabile indipendente

Come suggerisce il nome, una variabile indipendente è una variabile che non è influenzata da altre variabili. Alternativamente nota come variabile predittore, variabile esplicativa, variabile controllata. È una variabile; il ricercatore ha il controllo sulla sua selezione e manipolazione, cioè i livelli possono essere cambiati. Inoltre, il suo effetto su altre variabili viene misurato e confrontato.

Definizione di variabile dipendente

Una variabile dipendente è una conseguenza di una variabile indipendente, ovvero è una variabile che misura l'effetto della variabile indipendente sulle unità di test. È anche noto come criterio o variabile misurata. È qualcosa che lo sperimentatore osserva durante un esperimento ed è influenzato dall'esperimento. Si prevede che cambi in risposta ad alcuni altri fattori. Il valore rivisto del valore dipendente dipende dalla variabile indipendente.

Differenze chiave tra variabile indipendente e dipendente

Le differenze significative tra variabile indipendente e dipendente sono spiegate nei seguenti punti:

La variabile i cui valori sono deliberatamente modificati dal ricercatore per ottenere l'esito desiderato viene chiamata variabile indipendente. La variabile, che cambia i suoi valori per cambiare a vicenda i valori della variabile indipendente, è chiamata variabile dipendente.
I valori della variabile indipendente possono essere modificati secondo il requisito, dal ricercatore. Viceversa, il valore delle variabili indipendenti è immutabile.
La manipolazione può essere eseguita nei valori della variabile indipendente, ma il ricercatore osserva il valore di una variabile dipendente durante un esperimento.
Una variabile indipendente è una causa presunta mentre la variabile dipendente è un effetto misurato.
In una regressione lineare semplice, 'y' indica una variabile dipendente mentre 'x' indica una variabile indipendente, il che significa che y dipende da x.

Conclusione

Possono esserci più variabili dipendenti per una variabile indipendente. In un esperimento scientifico, le variabili indipendenti sono controllate o modificate mentre le variabili dipendenti tendono a essere misurate e testate. Una variabile indipendente è quella che non si basa su nient'altro e quindi può essere manipolata, mentre il dipendente mostra l'effetto delle modifiche apportate alla variabile indipendente.