I dati possono essere intesi come le informazioni quantitative su una caratteristica specifica. La caratteristica può essere qualitativa o quantitativa, ma ai fini dell'analisi statistica, la caratteristica qualitativa viene trasformata in quella quantitativa, fornendo dati numerici di quella caratteristica. Quindi, la caratteristica quantitativa è nota come variabile . Qui in questo articolo, parleremo della variabile discreta e continua.
Grafico comparativo
Base per il confronto | Variabile discreta | Variabile continua |
---|---|---|
Senso | La variabile discreta si riferisce alla variabile che presuppone un numero finito di valori isolati. | La variabile continua allude alla variabile a che assume un numero infinito di valori diversi. |
Intervallo di numero specificato | Completare | incompleto |
Valori | I valori si ottengono contando. | I valori sono ottenuti misurando. |
Classificazione | Non sovrapposti | sovrapposizione |
assume | Valori distinti o separati. | Qualsiasi valore tra i due valori. |
Rappresentato da | Punti isolati | Punti collegati |
Definizione di variabile discreta
Una variabile discreta è un tipo di variabile statistica che può assumere solo un numero fisso di valori distinti e manca di un ordine intrinseco.
Conosciuto anche come variabile categoriale, perché ha categorie separate e invisibili. Tuttavia, nessun valore può esistere tra due categorie, cioè non raggiunge tutti i valori entro i limiti della variabile. Quindi, il numero di valori consentiti che può supporre è finito o infinitamente numerabile. Quindi se si è in grado di contare l'insieme di elementi, allora la variabile è considerata discreta.
Definizione di variabile continua
Variabile continua, come suggerisce il nome è una variabile casuale che assume tutti i valori possibili in un continuum. In poche parole, può assumere qualsiasi valore all'interno dell'intervallo specificato. Quindi, se una variabile può assumere un insieme di valori infinito e non numerabile, la variabile viene indicata come variabile continua.
Una variabile continua è quella che viene definita su un intervallo di valori, nel senso che può supporre qualsiasi valore compreso tra il valore minimo e massimo. Può essere inteso come la funzione per l'intervallo e per ciascuna funzione, l'intervallo per la variabile può variare.
Differenze chiave tra variabile discreta e continua
La differenza tra variabile discreta e variabile continua può essere tracciata chiaramente per i seguenti motivi:
- La variabile statistica che presuppone un insieme finito di dati e un numero numerabile di valori, viene quindi chiamata variabile discreta. Al contrario, la variabile quantitativa che assume un insieme infinito di dati e un numero innumerevole di valori è nota come variabile continua.
- Per la classificazione non sovrapposta o altrimenti nota come mutuamente inclusiva, in cui entrambi i limiti di classe sono inclusi, è applicabile per la variabile discreta. Al contrario, per la sovrapposizione o per la classificazione che si escludono a vicenda, in cui il limite superiore della classe è escluso, è applicabile per una variabile continua.
- Nella variabile discreta, l'intervallo del numero specificato è completo, che non è nel caso di una variabile continua.
- Le variabili discrete sono le variabili, in cui i valori possono essere ottenuti contando. D'altra parte, le variabili continue sono le variabili casuali che misurano qualcosa.
- La variabile discreta assume valori indipendenti mentre la variabile continua assume qualsiasi valore in un dato intervallo o continuum.
- Una variabile discreta può essere rappresentata graficamente da punti isolati. A differenza di, una variabile continua che può essere indicata sul grafico con l'aiuto di punti collegati.
Esempi
Variabile discreta
- Numero di errori di stampa in un libro.
- Numero di incidenti stradali a Nuova Delhi.
- Numero di fratelli di un individuo.
Variabile continua
- Altezza di una persona
- Età di una persona
- Utile guadagnato dalla società.
Conclusione
In generale, sia la variabile discreta che quella continua possono essere qualitative e quantitative. Tuttavia, questi due termini statistici sono diametralmente opposti l'uno all'altro nel senso che la variabile discreta è la variabile con il numero ben definito di valori consentiti mentre una variabile continua è una variabile che può contenere tutti i valori possibili tra due numeri.