Differenza tra Cloud Computing e Big Data

2019

Il cloud computing funziona in modo consolidato e i grandi dati sono inclusi nel cloud computing. La differenza cruciale tra cloud computing e big data è che il cloud computing viene utilizzato per gestire l'enorme capacità di archiviazione (grandi dati) attraverso l'estensione delle risorse di elaborazione e archiviazione. Dall'altra parte, i big data non sono altro che un'enorme quantità di dati e informazioni non strutturati, ridondanti e rumorosi da cui è necessario estrarre la conoscenza utile. Per eseguire la funzione di cui sopra la tecnologia di cloud computing offre varie tecniche flessibili e per affrontare una quantità enorme di dati.

Implica il modello di input, elaborazione e output che viene spiegato di seguito; il diagramma illustra in dettaglio la relazione tra cloud computing e big data.

Grafico comparativo

Base per il confronto	Cloud computing	Big Data
Di base	I servizi on-demand vengono forniti utilizzando risorse e sistemi informatici integrati.	Ampia serie di dati strutturati, non strutturati e complessi che vietano la tradizionale tecnica di elaborazione su cui lavorare.
Scopo	Abilitare i dati per essere memorizzati ed elaborati sul server remoto e accessibili da qualsiasi luogo.	Organizzazione del grande volume di dati e informazioni per estrarre preziose conoscenze nascoste.
Lavoro	il calcolo distribuito viene utilizzato per analizzare i dati e produrre dati più utili.	Internet viene utilizzato per fornire i servizi basati su cloud.
vantaggi	Minori costi di manutenzione, piattaforma centralizzata, provisioning per backup e ripristino.	Parallelismo redditizio, scalabile, robusto.
Le sfide	Disponibilità, trasformazione, sicurezza, modello di ricarica.	Varietà dei dati, archiviazione dei dati, integrazione dei dati, elaborazione dei dati e gestione delle risorse.

Definizione di Cloud Computing

Il cloud computing offre una piattaforma integrata di servizi per archiviare e recuperare qualsiasi quantità di dati, in qualsiasi momento, da qualsiasi luogo su richiesta utilizzando Internet ad alta velocità. Il cloud è un ampio set di server terrestri dispersi su Internet per archiviare, gestire ed elaborare i dati. Il cloud computing è sviluppato in modo tale che gli sviluppatori implementino facilmente l'elaborazione su scala web. L'evoluzione di Internet ha generato il modello di cloud computing in quanto Internet è la base del cloud computing. Per rendere efficiente il cloud computing, abbiamo bisogno della connessione Internet ad alta velocità. Offre un ambiente flessibile, in cui capacità e capacità possono essere aggiunte dinamicamente e utilizzate secondo la strategia pay per use.

Il cloud computing ha alcune proprietà essenziali che sono il pooling delle risorse, il self-service su richiesta, l'ampio accesso alla rete, il servizio misurato e la rapida elasticità. Esistono quattro tipi di cloud: pubblico, privato, ibrido e community.

Esistono fondamentalmente tre modelli di cloud computing: Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), che utilizza hardware e servizi software.

Infrastruttura come servizio : questo servizio viene utilizzato per fornire l'infrastruttura, che include la potenza di elaborazione dello storage e le macchine virtuali. Implementa la virtualizzazione delle risorse sulla base di un accordo sul livello di servizio (SLA).
Piattaforma come servizio : si trova al di sopra del livello IaaS, che fornisce ambiente di programmazione e runtime per consentire agli utenti di distribuire le applicazioni cloud.
Software as a Service : consegna le applicazioni al client che vengono eseguite direttamente sul provider cloud.

Definizione di Big Data

I dati si trasformano in big data con l'aumento di volume, varietà, velocità, oltre le capacità dei sistemi IT, che a loro volta generano difficoltà nella memorizzazione, nell'analisi e nell'elaborazione dei dati. Alcune organizzazioni hanno sviluppato le attrezzature e le competenze per gestire questo tipo di enormi quantità di dati strutturati, ma i volumi esponenzialmente in aumento e il flusso rapido di dati cessano la capacità di minarlo e di generare prontamente informazioni utili. Questi dati voluminosi non possono essere memorizzati nei dispositivi regolari e dispersi nell'ambiente distribuito. Il big data computing è un concetto iniziale di scienza dei dati che si concentra sull'informazione multidimensionale per la scoperta scientifica e l'analisi aziendale su infrastrutture su larga scala.

Le dimensioni fondamentali dei grandi dati sono il volume, la velocità, la varietà e la veridicità che sono anche sopra citate, in seguito si evolvono altre due dimensioni che sono variabilità e valore.

Volume : indica la crescente dimensione dei dati che è già problematico per elaborarli e memorizzarli.
Velocità : è l'istanza in cui vengono catturati i dati e la velocità di flusso dei dati.
Varietà : i dati non sono sempre presenti in un unico modulo, esistono varie forme di dati, ad esempio: testo, audio, immagini e video.
Veracità : si riferiva all'affidabilità dei dati.
Variabilità - Descrive l'affidabilità, la complessità e le inconsistenze prodotte nei big data.
Valore : la forma originale del contenuto potrebbe non essere molto utile e produttiva, quindi i dati vengono analizzati e vengono scoperti dati di alto valore.

Differenze chiave tra Cloud Computing e Big Data

Il cloud computing è il servizio di elaborazione fornito su richiesta utilizzando risorse di calcolo disperse su Internet. D'altra parte, i big data sono un enorme insieme di dati informatici, inclusi dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati che non possono essere elaborati con algoritmi e tecniche tradizionali.
Il cloud computing fornisce agli utenti una piattaforma per avvalersi di servizi come Saas, Paas e Iaas, su richiesta e addebita anche il servizio in base all'utilizzo. Al contrario, l'obiettivo principale dei big data è quello di estrarre le conoscenze e gli schemi nascosti da una raccolta enorme di dati.
La connessione internet ad alta velocità è il requisito essenziale per il cloud computing. Al contrario, i big data utilizzano l'informatica distribuita per analizzare e estrarre i dati.

Relazione tra il cloud computing e i big data

Lo schema mostrato di seguito illustra la relazione e il funzionamento del cloud computing con i big data. In questo modello, il modello primario di input, elaborazione e output computing viene utilizzato come riferimento in cui i big data vengono inseriti nel sistema utilizzando i dispositivi di input come mouse, tastiera, telefoni cellulari e altri dispositivi intelligenti. La seconda fase dell'elaborazione include gli strumenti e le tecniche utilizzate dal cloud per fornire i servizi. Finalmente il risultato dell'elaborazione viene consegnato agli utenti.

Conclusione

La tecnologia di cloud computing fornisce un framework adatto e conforme per i big data attraverso la facilità d'uso, l'accesso alle risorse, il basso costo nell'utilizzo delle risorse sulla domanda e l'offerta, e riduce al minimo l'uso di attrezzature solide utilizzate nella gestione dei big data. Sia il cloud che i big data enfatizzano l'aumento del valore di un'azienda riducendo al contempo i costi di investimento.